Содержание
Выпуск № 1 (2026)
-
Эконометрический анализ факторов формирования потребительских оценок на рынке кинопродукции: интеграция методов машинного обучения и текстового анализа
Стрюков П. В., Герберт Д. В.
В статье исследуются детерминанты пользовательских оценок в сфере стриминговых платформ и рекомендательных систем на основе массивов данных MovieLens 32M и Tag Genome. Научная новизна работы заключается в применении гибридной методологии: классический эконометрический инструментарий (МНК) дополнен методами обработки естественного языка (NLP) для оценки тональности текстовых рецензий и методом главных компонент (PCA) для извлечения латентных стилевых характеристик фильмов из пользовательских тегов. На выборке из 35 927 кинокартин показано статистически значимое влияние «эффекта престижа» и эмоционального фона отзывов на количественный рейтинг. Выявлен «парадокс блокбастера», при котором высокая технологичность картины (спецэффекты) оказывает отрицательное влияние на среднюю оценку зрителей.
-
Интеграция формальных лингвистических знаний (синтаксических деревьев, семантических ролей) в процесс обучения нейросетевых моделей
Захарова О. И., Зарипов Р. Р.
В статье рассматриваются гибридные нейросетевые подходы, объединяющие статистические методы машинного обучения с формальными лингвистическими знаниями, такими как синтаксические структуры и семантические роли. Показано, что их интеграция повышает качество и интерпретируемость моделей обработки естественного языка.
-
Система PlanGenious для автоматизированного управления проектами с использованием нейронных сетей
Сочко С. С., Рочев К. В., Мадебейкин А. А.
Статья посвящена разработке гибридной системы управления проектами «PlanGenious», с помощью которой можно не только создавать планы проектов, контролировать процесс выполнения задач и организовывать общение внутри системы, но и генерировать планы проекта с помощью нейросетей. Основная цель исследования – преодоление ограничений существующих решений за счет внедрения нейросетевого агента, генерирующего адаптивные планы проектов с учетом ресурсов, сроков и отраслевой специфики.
-
Современные тенденции развития муниципального имущества
Рожков Е. В.
Предметом исследования является возможность использования муниципального имущества в современных экономических условиях. Цель работы оценить цифровые платформы, применяемые при управлении муниципальным имуществом. Методологическую базу исследования составили в основном работы российских авторов. Обеспечение индивидуализации и актуализации городской стратегии предполагает использование нескольких теоретико-методологических принципов. В статье рассматриваются теоретические вопросы, связанные с использованием муниципального имущества. Для привлекательности муниципального имущества в целях его использования и реализации, автором предлагается использовать цифровую платформу по управлению имуществом на уровне муниципального образования. Предлагаемая цифровая платформа управления муниципальным имуществом может использоваться во всех муниципалитетах региона.
-
Архитектура веб-приложения для задач 3d-оцифровки в строительстве: выбор технологий и оценка эффективности
Брюхачёв А. А.
Статья посвящена актуальной проблеме цифровизации строительной отрасли – автоматизации процесса оцифровки технических планов в 3D с использованием технологий информационного моделирования зданий (BIM). В работе представлена архитектура специализированного веб-приложения, обоснован выбор технологического стека (React, Node.js, Three.js) и формализованы ключевые критерии оценки его эффективности, в первую очередь – время отклика системы. Предложенное решение позволяет преодолеть ограничения традиционных десктопных BIM-систем, такие как высокие требования к аппаратному обеспечению и сложность организации коллаборации.
-
Практические аспекты интеграции Kotlin Multiplatform в архитектуру Android-приложения
Хасбулатов М. В., Ирзаев Г. Х.
В статье рассматривается процесс интеграции технологии Kotlin Multiplatform в архитектуру Android-приложения. Основной целью исследования является разработка подхода к адаптации существующей монолитно-модульной структуры под мультиплатформенные требования без нарушения архитектурных границ и повторного написания бизнес-логики. В рамках работы выполнена декомпозиция приложения на независимые слои, определены механизмы взаимодействия между модулями и предложена схема вынесения бизнес-логики в общий (shared) модуль, доступный для дальнейшего использования в других платформах.
-
Алгоритмическое обеспечение систем предиктивной аналитики промышленного оборудования: сравнительный анализ методов машинного обучения в условиях цифровой трансформации
Никитин К. А., Лубашевский Е. М.
В статье представлен обзор современных подходов к реализации предиктивной аналитики (Predictive Analytics) и обнаружению аномалий в телеметрических данных промышленного оборудования. Рассматривается эволюция стратегий технического обслуживания: от планово-предупредительных ремонтов (ППР) к обслуживанию по состоянию (CBM) и проактивному сервису. Проведен сравнительный анализ методов машинного обучения – от статистического анализа временных рядов до глубоких нейронных сетей, с учетом специфики их внедрения на российских предприятиях. Особое внимание уделено проблемам работы с гетерогенным парком оборудования, дефицита размеченных данных об отказах и задачам импортозамещения программного обеспечения для инженерного анализа.
-
Компьютерное зрение для анализа нефтепроводов в арктических условиях
Кунцев В. Е., Соловьев Е. С., Гресюк А. Н.
В работе рассматривается применение технологий компьютерного зрения (Computer Vision, CV) для расшифровки видеопотока с целью автоматизации контроля состояния нефтепроводов. Проведен сравнительный анализ классических и современных архитектур нейронных сетей. Предложено решение для мониторинга в условиях Арктики, позволяющее минимизировать экологические риски и экономические потери, а также повысить безопасность персонала.