В работе рассматривается применение технологий компьютерного зрения (Computer Vision, CV) для расшифровки видеопотока с целью автоматизации контроля состояния нефтепроводов. Проведен сравнительный анализ классических и современных архитектур нейронных сетей. Предложено решение для мониторинга в условиях Арктики, позволяющее минимизировать экологические риски и экономические потери, а также повысить безопасность персонала.
Кунцев Виталий Евгеньевич
Организация: Ухтинский государственный технический университет
Должность/статус: доцент кафедры вычислительной техники, информационных систем и технологий
E-mail: vkuntsev@ugtu.net
Соловьев Евгений Сергеевич
Организация: Ухтинский государственный технический университет
Должность/статус: студент кафедры Вычислительной техники, информационных систем и технологий
E-mail: zhenia1000000@mail.ru
Гресюк Алена Николаевна
Организация: Ухтинский государственный технический университет
Должность/статус: заведующий кафедрой Вычислительной техники, информационных систем и технологий, кандидат технических наук, доцент
E-mail: ahudozhilova@ugtu.net
