В работе рассматривается задача автоматизированного многомерного сравнения образовательных организаций высшего образования на основе открытых государственных данных. Проведён анализ существующих подходов к ранжированию вузов, выявлены их ограничения. Предложена методика, охватывающая полный цикл обработки данных: от извлечения из открытых источников до генерации текстовых аналитических заключений. Методика включает робастную фильтрацию статистических выбросов на основе медианного абсолютного отклонения (MAD), комбинированное нормирование показателей и три режима многомерного сравнения (табличный, линейный график, лепестковая диаграмма). Разработан и апробирован программный комплекс UNI-METRICS, реализованный по трехуровневой архитектуре (MongoDB, ASP.NET Core 8, Vanilla JS) с подсистемой безопасности на основе JWT и RBAC. Экспериментальная апробация на выборке из пяти вузов нефтегазового профиля за период 2021–2024 гг. подтвердила способность методики выявлять содержательные закономерности при сокращении временных затрат на сравнительный анализ до 490 раз по сравнению с ручным методом.