В статье предложена методика автоматизации построения онтологий на основе интеграции большой языковой модели (LLM) с многоаспектной онтологией. Разработан прототип ИИ-ассистента, выполняющий извлечение схемы онтологии и экземпляров из неструктурированных текстов, автоматическую валидацию и генерацию OWL-файлов. Экспериментальная апробация на примере построения онтологии сердечно-сосудистых заболеваний подтвердила работоспособность методики. Результаты показывают возможность снижения требований к квалификации специалистов.