На основе анализа 782 историй болезней была разработана нейронная сеть на базе модели класса Sequential из библиотеки для глубокого обучения Keras, реализованная на языке Python для прогнозирования возникновения осложнений у больных сахарным диабетом с язвенно-некротическим поражением нижних конечностей. С помощью данной нейронной сети решена задача многоклассовой классификации, где входные данные представлены набором признаковых описаний каждого пациента (тип диабета, степень по Вагнеру левая, степень по Вагнеру правая, пол, тяжесть при поступлении), а выходные – результатом предсказания наличия того или иного осложнения у больного в будущем. В качестве метрики оценки работы сети была выбрана точность прогнозирования, которая была вычислена на тестовом множестве и составила 82%.