Данная статья содержит оценку рынка недвижимости, а также прогнозирование стоимости одного квадратного метра жилья в России. В статье анализируется современное состояние рынка недвижимости, как первичного, так и вторичного. Выбираются факторы, возможно влияющие на стоимость квадратного метра жилья, такие как: курс доллара, средняя заработ-ная плата, годовой объем ввода жилья в эксплуатацию, население, количество выданных ипотечных кредитов, средняя ставка по ипотечным кредитам.
Полученные данные были нормализованы для построения наиболее правдоподобных математических моделей. На основе полученных данных строятся факторные и безфакторные модели: линейная многофакторная модель, модель авторегрессии и модель пространства состояний. Используя математические модели, были составлены прогнозы на 3 года. На основании результатов исследуемых моделей была выбрана модель с наилучшим приближением и качеством после прогнозирования. На основе анализа исходных данных была получена модель стоимости одной единицы площади в РФ, после чего на ее основе был составлен прогноз на 2020–2022 гг.
Володина Юлия Игоревна
Организация: Березниковский филиал Пермского национального исследовательского политехнического университета, г. Березники
Должность/статус: кандидат техн. наук, доцент
E-mail: julia_volodina@mail.ru
Булычев Кирилл Сергеевич
Организация: Березниковский филиал Пермского национального исследовательского политехнического университета, г. Березники
Должность/статус: студент
E-mail: b.k.sergeevich@mail.ru
Веселков Никита Владимирович
Организация: Березниковский филиал Пермского национального исследовательского политехнического университета, г. Березники
Должность/статус: студент
E-mail: b.k.sergeevich@mail.ru